Unidad |
Temas |
Subtemas |
1 |
Introducción. |
1.1 Antecedentes.
1.2 Diferencia entre dato, Información y conocimiento.
1.3 Análisis y representación del conocimiento.
1.4 La Ingeniería del conocimiento y sus aplicaciones. |
2 |
Modelado y administración del conocimiento. |
2.1 Introducción al modelado y administración del conocimiento.
2.2 Métodos de modelado: modelos organizacionales CommonKADS, Modelos de procesos IDEF, Diagramas de clases UML, modelos relacionales de datos, ontologías.
2.3 Formalización del conocimiento.
2.4 Construcción y razonamiento.
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3 |
Ingeniería ontológica.
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3.1 Definición y elementos de una ontología.
3.2 Metodologías de construcción.
3.3 Lenguajes de representación OWL.
3.4 Aplicaciones y ejemplos de uso.
3.5 Criterios de evaluación para ontologías. |
4 |
Adquisición del
conocimiento. |
4.1 Introducción a la minería de datos
4.2 Técnicas para el pre-procesamiento de datos: limpiado, reducción y normalización.
4.3 Técnicas para identificación de conceptos,
reglas y relaciones.
4.4 Herramienta para análisis del conocimiento, selección de datos, extracción de reglas. |
5 |
Inteligencia de
negocios. |
5.1 Concepto de inteligencia de negocios.
5.2 Data Warehousing: definición, arquitectura, cubos multidimensionales, operaciones multidimensionales.
5.3 Herramientas de análisis y consulta.
5.4 Reportes empresariales de datos y análisis. |